Здравствуйте! Только изучаю сайты и компьютеры, как можно быстро самому настроить рекламу в инетернете через Яндекс директ?
Багцев Сергей предлагает настраивать рекламу, на примере бизнеса «Скупка бытовой техники в Екатеринбурге»
1. Семантический анализ и подбор ключей:
Этап 1
Собираем семантику, используем методы
- Wordstat (транзакционные запросы + ЭХО)
- Яндекс-Картинки (теги = подходящие ключи)
- Подсказки на поиске
- Парсинг сайтов конкурентов в МО/СПб
- НАШ СЛУЧАЙ: Перемножение ключей
- Мозговой штурм — желательно знать в совершенстве свой бизнес и с какими словами к вам, как компании оказывающей услугу, обращаются
Этап 1: Сбор семантики
1.1 Перемножаем ключи с помощью сервиса AdPump (ссылка на инструмент — Группировщик ключей)
4 — результат, готовые ключи (но в работу, например, в Кей Коллектор) их сразу отправлять не стоит
Этап 1.1: Подготавливаем ключи
2. Используем семантический фильтр неэффективных ключевых фраз с помощью прогноза сервиса Яндекс Бюджета
1) На данном этапе мы смотрим не только на цену клика по ключевым фразамНо и на частотность !
То, что ниже 5-20 показов в месяц, можем проигнорировать,
— Чтобы в итоге работать только с ЭФФЕКТИВНЫМИ ключевыми словами
— Чтобы не тратить на это дополнительное время 3-7 дней
— Чтобы не оплачивать данную работу специалисту
— Чтобы рекламная кампания была ЧИСТОЙ и можно было проводить её аналитику НА ЛЕТУ за 2-5 минут и не отвлекаться на 1 клик в месяц
— Чтобы избежать проблем с «МАЛО ПОКАЗОВ»
Можем отбросить те ключевые слова, клик по которым в нашем случае — НЕРЕНТАБЕЛЕН!
Но прогноз — не дает точной цены клика, поэтому горячие ключевые слова при запуске могут стоить В РАЗЫ дешевле!
Этап 2: Чистим ключи перед парсингом
2.1 Вручную фильтруем коммерчески неэффективные ключевые фразы
По ИТОГУ из 620 заготовленных фраз в работу на сбор широкой семантики
идут только 512
Это очень много! Но из-за отсутствия грамотных конкурентов в данной тематике, СТРАТЕГИЯ ПРИВЛЕЧЕНИЯ КЛИЕНТОВ будет использоваться АГРЕССИВНАЯ
Важно! Если ваш бюджет на рекламу не большой сокращайте фильтр по частотности еще больше по предыдущему этапу
Этап 2.1: Результат очистки ключей
3. Парсим вручную через wordstat или другим удобным способом узкие ключевые фразы — в широкие
Начинаем создавать группы и к каждой группе принадлежит своя маска (узкая ключевая фраза, 2 слова)
ВАЖНО ОТДЕЛЯТЬ МАСКИ ДРУГ ОТ ДРУГА!
Это упростит написание заголовков и группировку разных ключевых фраз
И не испортит наш общий фон работы с минус словами
Начинаем сбор, ожидаем 2-20 часов
Этап 3: Парсим ключевые слова
3.1 Удаляем из семантики города, которые попали из wordstat (погрешности таргетирования ложатся не только на сервисы геолокации, но и на руки директологов). Многие вообще игнорируют данный этап, но если вы не хотите тратить лишний бюджет, то рекомендую очистить семантику при помощи бесплатного сервиса AdPump — Генератор «Минус города».
Список городов кроме целевого региона можно взять на бесплатном сервисе AdPump
Аккуратно проверяем, чтобы НУЖНЫЕ фразы не улетели в папку КОРЗИНУ-ГОРОДА
Иногда есть название городов, по типу: НИЖНИЙ, КРАСНЫЙ, ВЕРХНИЙ, ВОДА и т.п.
Этап 3.1: Собираем минус города
3.2 Удаляем из семантики слова, которые точно не должны приводить клиента на посадочную страницу. Однако, если конкуренция сильная, только для тестирования создается рекламная кампания против всех правил чистой семантики, но не в нашем случае.
Тщательно осматриваем ключевые слова общим списком и неподходящие слова заносим в список минус слов
Минус слова бывают зависимые и независимые
Независимые — в любом склонении, падеже, окончании например: красный, красное, красного, красном -для Яндекса это всё одно слово
Зависимые — в фиксированной форме слова, но делятся на 2 типа: слова и предлоги
Слова: !холодильником, после [ремонта, !сдал
Предлоги: +с, +в, +на, +и, +с, +со, +или, +где, +зачем
и т.п.
ПО ИТОГУ отмечаем из ключевых фраз совпадения с минус словами и переносим (почти) всё в КОРЗИНУ
Этап 3.2: Собираем минус слова, получаем чистую семантику
3.3 Экспортируем семантику из программы в файл, для работы с группами и фразами в новом этапе
После очищения семантики
— от минус слов
— от минус городов
Делаем экспорт из Кей-Коллектора в файл
По желанию может ограничить частотность ключей от 3, от 5, от 10...
Открываем файл, копируем
— фразы
— группы
И переходим к следующему этапу
Этап 3.3: Экспортируем и подготавливаем семантику
Мы получили чистые ключевые слова, глубоко их спарсили (собрали из Wordstat), собрали несколько списков минус слов (зависимые, независимые, минус-города), а так же имеем их четкое отделение друг от друга по группам.
4. Переходим в создание эксель-файла, для импорта в Direct Commander (далее — DC или ДК). Чтобы сделать такой файл, достаточно экспортировать любую рекламную кампанию из ДК, очистить его и прописать формулы вручную. Или скачать готовый файл с формулами
Скачать пустой файл с готовыми формулами можно с сайта по ссылке: _new-direct-commander.xlsx
В данных столбцах указаны формулы На финальной стадии
После заполнения всех строк и столбцов (это не обязательно)
Необходимо выделить столбик «Номер группы» и заменить формулы на значения
Например:
— выделить, CTRL + Shift + down от первого номера
— вставить значения, CTRL + ALT + V, как текст
Почему?
Потому что Direct Commander не принимает формулы, и выдаст ошибку
Зачем это нужно?
Чтобы облегчить работу с подготовкой файла для импорта — в разы
Этап 4: Подготавливаем готовый файл для импорта в DC
4.1 Экскурс в тонкости работы с файлом, ограничиваем себя от работы, которую при импорте ДК проигнорирует!
Данные формулы позволяют упростить работу с файлом для импорта следующим образом:
Direct Commander для создания объявлений использует только самую первую строку каждой новой группы
Поэтому, чтобы файл был прозрачный, чистый и с ним было удобно работать, с помощью фильтров можем отобразить или скрыть все первые строки новых групп
и пометить их цветом, чтобы для них написать заголовок, текст объявления и т.д.
Этап 4.1: Упорядочиваем данные для импорта
За настройкой рекламы вы можете обратится к Сергею, sergeybagr@yandex.ru, +7 900 027-11-30
Источник: https://petyak.ru/sergey/